GitHub 公开阅读版 · 连载至第60问
工业与机器视觉100问
从成像硬件、算法基础到产线系统集成
这本书有什么用
本书用于解决机器视觉学习和项目实践中常见的知识断层。读者可以从一个具体问题入手，了解参数怎样计算、器件怎样选择、方案为什么有效，以及视觉系统怎样接入实际产线。内容覆盖相机、镜头、照明、三维视觉、基础算法、PLC通信、运动同步和生产换型。
本书的特点
问题驱动
每一问对应一个明确的学习或工程问题，既可顺序阅读，也便于现场查阅。
重视计算与条件
公式配有变量说明和使用条件，选型结论同时说明适用范围。
覆盖完整系统
内容从成像硬件延伸到算法、通信、控制和项目运行，不局限于单一环节。
读完能获得什么
- 能够根据视野、缺陷尺寸和生产节拍估算相机分辨率与帧率；
- 能够分析焦距、景深、照明方式和材料表面对成像的影响；
- 能够判断常见算法的输入条件、适用任务和主要限制；
- 能够梳理视觉系统与PLC、传感器、运动机构及剔除装置的协同流程；
- 能够用较完整的工程思路检查视觉方案，减少只关注单个参数造成的选型偏差。
公开内容
作者
兰青松，网络署名LanQS，《工业与机器视觉100问》作者。本书持续整理机器视觉选型、成像、算法和系统集成知识。欢迎通过874953727@qq.com交流和指正。
当前公开第1—60问，第61—100问暂时公布标题目录。版权登记及人工智能辅助说明见“版权与AI说明”页面。